Yeni çalışmamız Spanish Journal of Agricultural Research (SJAR) (Q3, IF: 1.0) dergisinde yayınlandı.
Bu çalışmada, bağcılıkta önemli bir sorun olan asma uyuzu (Eriophyes vitis) zararının erken tespiti ve sayımı için gerçek zamanlı bir sistem geliştirildi. Arduino TinyML kitleri ve Edge Impulse platformu üzerinde FOMO (Faster Objects, More Objects) MobileNetV2 modelini kullanarak sahada pratik, maliyet etkin ve yüksek doğruluklu bir çözüm ortaya konuldu.
Bu süreçte, İtalya’dan 10 adet ücretsiz Edge Impulse kiti göndererek donanım desteği sağlayan Edge Impulse Impulse ekibine teşekkür ederim. Sağladıkları bu katkı, çalışmalarımızı donanım seviyesinde test etmemize önemli bir olanak tanıdı.
Makaleyi incelemek için: 🔗 https://lnkd.in/dx3MxbZe
Prof.Dr. Mehmet Metin Özgüven Tarımda Dijital Cağ kitabına linkten ulaşabililirsiniz
https://www.amazon.com/dp/B0BTNGXGFX?lv=shuf&channelId=500&plpRedirect=mhFallback
