Firmalar üretim verimliliği sağlamaya çalışırken, yapay zekanın gıda sektöründeki uygulamaları gelişmeye devam ediyor.
Yapay zekanın yükselişi, müzikten matematiğe, edebiyattan lojistiğe kadar tüketicilerin hayatlarının neredeyse her alanına dokundu. Bu bir norm haline geliyor ve gıda endüstrisi de bu fenomenden kaçamadı. Üreticiler özellikle yapay zekanın tedarik zinciri verimliliğini artırma becerisiyle ilgileniyor. Bel Group ve Danone gibi şirketler, sonuncusu Microsoft ile ortaklaşa, bu alanda lider konumda.
Gıdada yapay zekanın başarısı
Londra’daki IFE fuarında İngiliz Dondurulmuş Gıda Federasyonu (BFFF) sağlık ve güvenlik başkanı Simon Brentnall, yapay zekanın başarısının bir şişeden domates ketçabı çıkarmaya benzediğini söyledi, “Bir süre hiçbir şey çıkmıyor ve sonra aniden hepsi bir anda geliyor” dedi. Wonki Collective’in kurucu ortağı Alina Sartogo da aynı fikirde, “Birkaç yıl içinde her yerde olacak” diyor.
Yapay zeka fizikselden ziyade dijitali merkeze alıyor. Scorpion Vision CEO’su Paul Wilson, modern inovasyonun birçok yönden yazılımla ilgili olduğunu söylüyor. Önemli olan, üretim araçlarının kendisi değil, hangi yazılımla birlikte kullanılacağı.
Gıda işlemenin optimize edilmesi
Philip Wilson’ın şirketi Scorpion Vision, yapay zeka kullanarak fabrika düzeyinde üretimi daha verimli hale getirmeyi amaçlıyor. Şirketin ekipmanları, marulların çiziklerinin giderilmesi ve pırasaların su jetleriyle kesilmesi gibi bir dizi gıda paketleme görevini yerine getiriyor.
Yapay zekanın gıdayı dijital olarak modelleme yeteneği, bunu doğru bir şekilde yapmasını sağlıyor. Örneğin marulda, marulun dijital bir modelini oluşturuyor ve robotun marulun ne kadar derinine inmesi ve hangi açıyla delmesi gerektiğini bilmek için bunu kullanıyor.
Wilson, bu iş insanlar tarafından yapıldığında, yapay zeka kontrollü bir robota kıyasla önemli ölçüde daha fazla israf söz konusu olduğunu söyledi. Şirket aynı zamanda kalite kontrolü için de yapay zekayı kullanıyor. Örneğin iyi, yenilebilir pastırmayı yanmış veya çekici olmayan pastırmadan ayırmak gibi.
Potansiyel gıda atıklarını bulma
Sartogo’nun şirketi Wonki Collective, müşterilerinin tedarik zincirlerini analiz ediyor ve gıda atığı olma potansiyeli taşıyan gıdaları buluyor. Bunu takiben, bu şirketleri potansiyel müşterilerle eşleştiriyor.
Şirket, uzun vadede gıda israfını önemli ölçüde azaltmayı hedefleyen bir yazılım olarak hizmet sunuyor. Şirket üreticilerden veri alıyor ve potansiyel gıda atığını, potansiyel değerini ve ne zaman israf edileceğini belirlemek için yapay zeka kullanıyor. Böylece gıda üreticileri bunu azaltmak için çaba gösterebiliyor.
Sartogo, “ Gıda israfı bir öncelik olmadığı için, bu verileri sıralayarak üreticilere yardımcı oluyor” diye açıklıyor. Sonraki aşamada yapay zeka satılması, bağışlanması ya da başka bir seçenek olması konusunda bir tavsiyede bulunuyor.
Sağlık ve güvenliği daha verimli hale getirmek
BFFF bünyesinde yapay zeka, mesajlaşan kamyon sürücüleri de dahil olmak üzere sağlık ve güvenlik ihlallerini aramak için CCTV görüntülerini taramakta kullanılıyor.
Brentnall, bu kamyonlarda zaten CCTV olsa da, kaydedilen görüntülerin yoğunluğu nedeniyle bu tür ihlalleri bulmanın insanlar için “samanlıkta iğne aramak gibi” olduğunu söylüyor. Yapay zeka ise bu tür davranışları hızlı ve kolay bir şekilde bulabiliyor.
Brentnall, teknolojinin, yapay zekanın uygulandığı karayolu trafik olaylarında %40’lık bir azalmaya yol açtığını söylüyor. Bu araç o kadar güçlü ki, bir depoda 6 ay boyunca sürücü kovuşturma vakaları, ayda birden sıfıra düştü.
Fabrika katında ise, engellenen yangın çıkışları ve yanlış elle taşıma teknikleri gibi olayları da tespit etti. Brentnall, “Yapay zeka en iyi biçimde, insanların yerini aldığında değil, onları desteklediğinde işe yarar” dedi.
www.gidahatti.com/haber/24376742/yapay-zeka-gida-endustrisindeki-ihlalleri-durdurabilir-mi
